CUDA 5

Sabemos que en diciembre de este año, Nvidia lanzará su nuevo cGPU Tesla K20 basado en el núcleo Kepler de segunda generación “GK110”, y el cual promete llevar el cómputo acelerado por GPU (GPGPU) a nuevos niveles gracias a su mejorado soporte y características (compute capability 3.5).

Autor: David Sarmiento Portocarrero // Fuente: http://www.chw.net/2012/10/nvidia-lanza-cuda-5/

Pero como todos sabemos de nada sirve lanzar un hardware rodeado de muchas promesas sin el software que les saque partido, y como antesala al lanzamiento de Tesla K20, Nvidia presenta hoy su nuevo CUDA 5 Production Release para desarrolladores, el cual viene cargado con novedades destinadas a aprovechar al máximo a sus recientes GPUs basados en la arquitectura Kepler de primera y de segunda generación (núcleos GK10x y GK11x), entre las que tenemos:

  • Dynamic Parallelism (Nuevos algoritmos enfocados a simplificar la programación paralela).
  • CUDA BLAS (Librerías que permiten la interacción entre CUDA y librerías de terceros).
  • RDMA for GPUDirect (“Remote Direct Memory Access” Mejor comunicación entre múltiples GPUs).
  • Nsight Eclipse Edition (Permite desarrollar, depurar y perfilar aplicaciones GPGPU dentro del IDE Eclipse).

Además Nvidia ha lanzado una nueva sección llamada CUDA Resource Center, la que contiene documentos que ayudarán a los desarrolladores a sacar el máximo provecho a las tecnologías de Nvidia, y que pueden ser descargados gratuitamente, al igual que el nuevo CUDA 5.

Como nota curiosa, con CUDA 5  Nvidia promueve su nuevo slogan: “The Future is Heterogeneous”, slogan muy similar a los usados por su competidora: “The Future is Fusion” (Slogan de los APU Fusion)  y “The Future is Heterogeneous Compute” (Slogan de Heterogeneous System Architecture).

Link: NVIDIA Releases CUDA 5  (TechPowerUp)

WebmasterDesarrolloCUDA,Games,JDK,Nvidia,VideojuegosSabemos que en diciembre de este año, Nvidia lanzará su nuevo cGPU Tesla K20 basado en el núcleo Kepler de segunda generación “GK110”, y el cual promete llevar el cómputo acelerado por GPU (GPGPU) a nuevos niveles gracias a su mejorado soporte y características (compute capability 3.5). Autor: David Sarmiento Portocarrero...comunidad virtual para compartir y difundir: información, conocimiento y experiencias relacionadas con las Tecnologías de la Información y la Comunicación.