#ARG CABA Curso de Análisis computacional de textos y redes en Ciencias Sociales

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    Staff Difusion
    Moderador

    Este curso está orientado a profesionales y estudiantes de Ciencias Sociales, Computación, Matemática y Física con interés en el uso de métodos cuantitativos para el análisis de textos y redes. El objetivo es ofrecer una exposición sistemática de los conceptos fundamentales para quienes quieran participar del vínculo cada vez más estrecho entre el Análisis de Datos y las Ciencias Sociales. Al ser curso de posgrado por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA, se otorgará certificación para quienes aprueben el examen final.

    Los docentes a cargo serán Ernesto Calvo (Universidad de Maryland, EEUU), Iñaki Sagarzazu ( Texas Tech University, EEUU) y Leandro Lombardi (Fundación Sadosky).

    PROGRAMA
    Introducción a R: Interfaz de R-Studio, operaciones básicas, vectores. Carga y manipulación de datos, DataFrames.
    Análisis de texto: Bolsa-de-palabras vs. Análisis semántico. Codificación de Diccionario.
    Análisis semántico: extracción de espacio latente de un corpus.
    Extracción de conocimiento: tópicos de aprendizaje automático.
    Análisis de redes sociales: conceptos de redes, detección de comunidades y visualización de redes.
    Análisis de corpus de textos en redes sociales: hashtags, análisis de clusters, redes semánticas, visualización de contenidos.
    Redes de colaboración.

    Inscribite en http://47213.track.dattanet.com/track/click?u=1203279&p=34373231333a3138333a3134323a303a333a30&s=435a8aad372896c79a849133a247fef6&m=2704

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