logo SADIOEn SADIO se dictará el curso “Introducción a Data Mining y uso de R para la aplicación de técnicas” desde el día Miércoles 30 de Septiembre al día Viernes 18 de Noviembre de 18 a 21 hs.
La fecha límite de inscripción es el día Viernes 25 de Septiembre.

Curso Introducción a Data Mining y uso de R para la aplicación de técnicas

Fecha y hora: Miércoles de 18 a 21 hs. (desde el 30 de Septiembre al 18 de noviembre)
Duración: 8 clases
Modalidad
Las clases serán teórico – prácticas. Se invitará a los alumnos a traer sus computadoras portátiles. Es necesario que los participantes instalen previamente R (http://www.r-project.org/) y RStudio (http://www.rstudio.com/) en las notebooks que vayan a utilizar en el curso.
Carga Horaria
24 horas, distribuidas en 8 clases de 3 horas.
Fundamentos
Data Mining es la disciplina que permite descubrir patrones de comportamiento en grandes volúmenes de datos. Dentro de las herramientas gratuitas que existen para la aplicación de estas técnicas R es una de las más difundidas.
R comenzó como un software para análisis gráfico y estadístico de datos, con los años se fue extendiendo a otras áreas y hoy en día es la herramienta de elección de estadísticos y también para científicos de datos, analistas financieros, bioinformáticos, etc.
Esta popularidad se origina en que desde su origen se lo concibió como una plataforma gratuita de código abierto, a la que numerosos grupos aportaron bibliotecas para realizar diferentes tipos de tareas, que incluyen, por ejemplo, el análisis de textos, de imágenes, la interacción con bases de datos o herramientas para paralelismo.
Objetivos
•    Introducir los principales pasos que conllevan los proyectos de data Mining.
•    Presentar las principales técnicas que conforman el Data Mining, tanto desde el punto de vista teórico como práctico.
•    Capacitar a los asistentes para resolver problemas sencillos utilizando el lenguaje R en cualquiera de sus presentaciones.
Temario y Contenidos
•    Que es Data Mining? Diferentes tipos de variables, medidas estadísticas aplicables a cada uno.
     Principales etapas incluidas en el proceso de datamining.
•    Algoritmos de clasificación: arboles de decisión. Evaluación de los resultados, set de entrenamiento y de testeo, matriz de confusión, overfitting.
•    Clustering: métodos jerárquicos y no jerárquicos, cantidad de clusters, métodos de evaluación.
•    Reglas de asociación: definición, principales aplicaciones. Medidas de calidad.
•    Análisis de redes sociales: conceptos básicos de teoría de grafos.
•    Text Mining,  text classification: conceptos básicos, stemming, stop words, wordclouds, etc.
Conocimientos Previos
Es necesario contar con un dominio básico del lenguaje R y su entorno.
Destinatarios
El curso está dirigido a quienes requieran tener conocimientos básicos sobre los algoritmos de data mining y la forma de utilizarlos en R.
Arancel (en pesos argentinos)
Inscripción temprana (antes del 13/09): $3200
Inscripción tardía (a partir del 14/09): $3600
Descuento para socios de SADIO: 50%
La vacante se reserva con el pago del arancel y los cupos son limitados.
Instructores
Marcelo A. Soria: Profesor de la maestría de minería de datos y descubrimiento del conocimiento de la Universidad de Buenos Aires (UBA) y profesor de la Facultad de Agronomía (UBA). Realiza tareas de investigación en bioinformática y ciencia de datos en biología, ha publicado más de treinta trabajos de investigación en revistas internacionales. Ha dictado cursos y conferencias sobre ciencia de datos, bioinformática y R en instituciones públicas y privadas del país y del exterior.
Cecilia A. Ruz: Profesora de la maestría de minería de datos y descubrimiento del conocimiento de la Universidad de Buenos Aires (UBA) , profesora de base de datos de la carrera de Licenciatura en Ciencias de la Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) y de la Universidad CAECE. Además se ha desempeñado en distintas empresas cumpliendo labores profesionales vinculadas al desarrollo de proyectos y a la extracción de información. Actualmente trabaja en la AFIP. Es socia de SADIO y colaboradora del Capitulo Argentino de la IEEE Computer Society.

 


SADIO – Sociedad Argentina de Informática
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