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    #ARG #UBA – Charla “Big data: desafíos y perspectivas para la economía y las ciencias sociales” por WALTER SOSA ESCUDERO

    Miércoles 26 de abril de 2017 a las 19 hs.

    Aula 3, Pabellón 1 de Ciudad Universitaria, CABA.

    Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA.

    El evento es libre y gratuito con inscripción previa en: http://www.datamining.dc.uba.ar/difusion

    Resumen: Las ideas de big data y aprendizaje automático han tenido un fuerte impacto en la mayoría de las disciplinas. Así y todo la economía y las ciencias sociales han tenido una actitud cauta en adoptar estas ideas. La charla de este primer encuentro del Ciclo, revisa algunos ejemplos concretos, discute las razones de este rezago y enfatiza los enormes desafíos y oportunidades que plantean big data y el aprendizaje automático a los enfoques cuantitativos tradicionales utilizados en estas disciplinas, tanto para la investigación como para la política pública y la práctica profesional.

    Walter Sosa Escudero (PhD, University of Illinois): se especializa en econometría teórica y aplicada a cuestiones sociales. Sus trabajos de investigación se encuentran en prestigiosas revistas como Journal of Econometrics of Journal of Multivariate Analysis. Mantiene una activa agenda de divulgación científica sobre el rol de la estadística y los datos en la sociedad. Es autor de Qué es (y qué no es) la Estadística (Colección Ciencia que Ladra, Siglo XXI) y escribe regularmente para los principales diarios argentinos. Es director del departamento de economía de la Universidad de San Andrés, investigador principal del CONICET y miembro de número de la Academia Nacional de Ciencias Económicas.

    Más información e inscripción en: http://www.datamining.dc.uba.ar/difusion